统计推断（英文影印版）（原书第2版）

【内容简介】

本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

【目录信息】

1 Probability Theory
1.1 Set Theory
1.2 Basics of Probability Theory
1.2.1 Axiomatic Foundations
1.2.2 The Calculus of Probabilities
1.2.3 Counting
1.2.4 Enumerating Outcomes
1.3 Conditional Probability and Independence
1.4 Random Variables
1.5 Distribution Functions
1.6 Density and Mass Functions
1.7 Exercises
1.8 Miscellanea Transformations and Expectations
2.1 Distributions of Functions of a Random Variab]e
2.2 Expected Values
2.3 Moments and Moment Generating Functions
2.4 Differentiating Under an Integral Sign
2.5 Exercises
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【前言】

Although Sir Arthur Conan Doyle is responsible for most of the quotes in this book,perhaps the best description of the life of this book can be attributed to the Grateful Dirndl,sentiment, "What a long, strange trip it's been."
Plans for the second edition started about six years ago, and for a long time we struggled with questions about what to add and what to delete. Thankfully, as time passed, the answers became clearer as the flow of the discipline of statistics became clearer. We see the trend moving away from elegant proofs of spec.. << 查看前言

【序言】

由George Casella和Roger L. Berger合著的“Statistical Inference”一书的第2版出自2001年。该书是为统计学方向或者使用概率统计较多的领域的大学生和研究生撰写的有关统计推理的理论、思想、方法的教材。作者设计为一个学年的教学。其内容既包括工科概率论入门，又包括经典统计和现代统计的基础部分。其理论较为现代化，难度适中，覆盖面远比当前国内的中文教材大，且在体系结构与内容安排上富于新意。对于系统理论、控制工程、电机工程、机械工程、经济管理和商业贸易等的大学生或研究生也可以选用其中的某些部分作为教材。
我们特别指出以下诸点：
1．本书从概率的基础开始，并不假定任何概率论的.. << 查看序言

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【相关资源】

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