Python核心编程(中文 第二版)

【内容简介】

本书是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。　　　本书适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。

【编辑推荐】

初学Python?这是一本有关Pyttlon开发的权威指南
　　涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法
　　学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等
　　包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等
　　展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Pyttlon技能的实用练习
“对Wesley Chun《Pythorl核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。”
——Alex Martelli，Python om a Nutshell一书作者和Python Cookbook一书编辑
“终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Pytflon书籍诞生了。”
——Michael Baxter，Linux Journal
　　学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
　　加强对Pyttlon对象、内存模型和Pythom面向对象特性的深入理解；
　　构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端／服务器架构应用程序及软件；
　　学习如何使用Python中的Tkinler和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件：
　　通过用C等语言编写扩展来提升Pytllon应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I／O相关的应用程序的能力；
　　学习Pyttlon中有关数据库的API，以及如何在Pyttlon中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和SQLite。
　　本书提供：
　　对Python核心特性系统的专家级讲解；
　　开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角：
　　易用的图表，详细描述了Pyffion模块、操作符、函数和方法：
　　大量的专业级实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。

【目录信息】

第1部分　Python核心
　第1章　欢迎来到Python世界　
　　1.1　什么是Python　
　　1.2　起源　
　　1.3　特点　
　　　1.3.1　高级　
　　　1.3.2　面向对象　
　　　1.3.3　可升级　
　　　1.3.4　可扩展　
　　　1.3.5　可移植性　
　　　1.3.6　易学　
　　　1.3.7　易读　
　　　1.3.8　易维护　
　　　1.3.9　健壮性　
　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　
　　　1.3.11　内存管理器　
　　　1.3.12　解释性和（字节）编译性　
　　1.4　下载和安装Python　
　　1.5　运行Python　
　　　1.5.1　命令行上的交互式解释器　
　　　1.5.2　从命令行启动脚本　
　　　1.5.3　集成开发环境　
　　　1.5.4　其他的集成开发环境和执行环境　
　　1.6　Python文档　
　　1.7　比较Python（Python与其他语言的比较）　
　　1.8　其他实现　
　　1.9　练习　
　第2章　快速入门　
　　2.1　程序输出，print语句及“Hello World!”　
　　2.2　程序输入和raw_input（）内建函数　
　　2.3　注释　
　　2.4　操作符　
　　2.5　变量和赋值　
　　2.6　数字　
　　2.7　字符串　
　　2.8　列表和元组　
　　2.9　字典　
　　2.10　代码块及缩进对齐　
　　2.11　if语句　
　　2.12　while循环　
　　2.13　for循环和range（）内建函数　
　　2.14　列表解析　
　　2.15　文件和内建函数open（）、file（）　
　　2.16　错误和异常　
　　2.17　函数　
　　　2.17.1　如何定义函数　
　　　2.17.2　如何调用函数　
　　　2.17.3　默认参数　
　　2.18　类　
　　2.19　模块　
　　　2.19.1　如何导入模块　
　　　2.19.2　如何访问一个模块函数或访问一个模块变量　
　　2.20　实用的函数　
　　2.21　练习　
　第3章　Python基础　
　　3.1　语句和语法　
　　　3.1.1　注释（#）　
　　　3.1.2　继续（\）　
　　　3.1.3　多个语句构成代码组（:）　
　　　3.1.4　代码组由不同的缩进分隔　
　　　3.1.5　同一行书写多个语句（;）　
　　　3.1.6　模块　
　　3.2　变量赋值　
　　　3.2.1　赋值操作符　
　　　3.2.2　增量赋值　
　　　3.2.3　多重赋值　
　　　3.2.4　“多元”赋值　
　　3.3　标识符　
　　　3.3.1　合法的Python标识符　
　　　3.3.2　关键字　
　　　3.3.3　内建　
　　　3.3.4　专用下划线标识符　
　　3.4　基本风格指南　
　　　3.4.1　模块结构和布局　
　　　3.4.2　在主程序中书写测试代码　
　　3.5　内存管理　
　　　3.5.1　变量定义　
　　　3.5.2　动态类型　
　　　3.5.3　内存分配　
　　　3.5.4　引用计数　
　　　3.5.5　垃圾收集　
　　3.6　第一个Python程序　
　　3.7　相关模块和开发工具　
　　3.8　练习　
　第4章　Python对象　
　　4.1　Python 对象　
　　4.2　标准类型　
　　4.3　其他内建类型　
　　　4.3.1　类型对象和type类型对象　
　　　4.3.2　None--Python的Null对象　
　　4.4　内部类型　
　　　4.4.1　代码对象　
　　　4.4.2　帧对象　
　　　4.4.3　跟踪记录对象　
　　　4.4.4　切片对象　
　　　4.4.5　省略对象　
　　　4.4.6　XRange 对象　
　　4.5　标准类型操作符　
　　　4.5.1　对象值的比较　
　　　4.5.2　对象身份比较　
　　　4.5.3　布尔类型　
　　4.6　标准类型内建函数　
　　　4.6.1　type（）　
　　　4.6.2　cmp（）　
　　　4.6.3　str（）和repr（）（及``操作符）　
　　　4.6.4　type（）和isinstance（）　
　　　4.6.5　Python类型操作符和内建函数总结　
　　4.7　类型工厂函数　
　　4.8　标准类型的分类　
　　　4.8.1　存储模型　
　　　4.8.2　更新模型　
　　　4.8.3　访问模型　
　　4.9　不支持的类型　
　　4.10　练习　
　第5章　数字　
　　5.1　数字简介　
　　　5.1.1　如何创建数值对象并用其赋值（数字对象）　
　　　5.1.2　如何更新数字对象　
　　　5.1.3　如何删除数字对象　
　　5.2　整型　
　　　5.2.1　布尔型　
　　　5.2.2　标准整型　
　　　5.2.3　长整型　
　　　5.2.4　整型和长整型的统一　
　　5.3　双精度浮点型　
　　5.4　复数　
　　5.5　操作符　
　　　5.5.1　混合模式操作符　
　　　5.5.2　标准类型操作符　
　　　5.5.3　算术操作符　
　　　5.5.4　*位操作符（只适用于整型）　
　　5.6　内建函数与工厂函数　
　　　5.6.1　标准类型函数　
　　　5.6.2　数字类型函数　
　　　5.6.3　仅用于整型的函数　
　　5.7　其他数字类型　
　　　5.7.1　布尔“数”　
　　　5.7.2　十进制浮点型　
　　5.8　相关模块　
　　5.9　练习　
　第6章　序列：字符串、列表和元组　
　　6.1　序列　
　　　6.1.1　标准类型操作符　
　　　6.1.2　序列类型操作符　
　　　6.1.3　内建函数（BIF）　
　　6.2　字符串　
　　6.3　字符串和操作符　
　　　6.3.1　标准类型操作符　
　　　6.3.2　序列操作符切片（[]和[:]）　
　　6.4　只适用于字符串的操作符　
　　　6.4.1　格式化操作符（％）　
　　　6.4.2　字符串模板: 更简单的替代品　
　　　6.4.3　原始字符串操作符（r/R）　
　　　6.4.4　Unicode字符串操作符（u/U）　
　　6.5　内建函数　
　　　6.5.1　标准类型函数　
　　　6.5.2　序列类型函数　
　　　6.5.3　字符串类型函数　
　　6.6　字符串内建函数　
　　　6.7　字符串的独特特性　
　　　6.7.1　特殊字符串和控制字符　
　　　6.7.2　三引号　
　　　6.7.3　字符串不变性　
　　6.8　Unicode　
　　　6.8.1　术语　
　　　6.8.2　什么是Unicode　
　　　6.8.3　怎样使用Unicode　
　　　6.8.4　Codec是什么　
　　　6.8.5　编码解码　
　　　6.8.6　把Unicode应用到实际应用中　
　　　6.8.7　从现实中得来的教训　
　　　6.8.8　Python的Unicode支持　
　　6.9　相关模块　
　　6.10　字符串关键点总结
　　6.11　列表　
　　6.12　操作符　
　　　6.12.1　标准类型操作符　
　　　6.12.2　序列类型操作符　
　　　6.12.3　列表类型操作符和列表解析　
　　6.13　内建函数　
　　　6.13.1　标准类型函数　
　　　6.13.2　序列类型函数　
　　　6.13.3　列表类型内建函数　
　　6.14　列表类型的内建函数　
　　6.15　列表的特殊特性　
　　6.16　元组　
　　6.17　元组操作符和内建函数　
　　　6.17.1　标准类型操作符、序列类型操作符和内建函数　
　　　6.17.2　元组类型操作符和内建函数、内建方法　
　　6.18　元组的特殊特性　
　　　6.18.1　不可变性给元组带来了什么影响　
　　　6.18.2　元组也不是那么“不可变”　
　　　6.18.3　默认集合类型　
　　　6.18.4　单元素元组　
　　　6.18.5　字典的关键字　
　　6.19　相关模块　
　　6.20　*拷贝Python对象、浅拷贝和深拷贝　
　　6.21　序列类型小结　
　　6.22　练习　
　第7章　映像和集合类型　
　　7.1　映射类型：字典　
　　　7.1.1　如何创建字典和给字典赋值　
　　　7.1.2　如何访问字典中的值　
　　　7.1.3　如何更新字典　
　　　7.1.4　如何删除字典元素和字典　
　　7.2　映射类型操作符　
　　　7.2.1　标准类型操作符　
　　　7.2.2　映射类型操作符　
　　7.3　映射类型的内建函数和工厂函数　
　　　7.3.1　标准类型函数[type（）、str（）和cmp（）]　
　　　7.3.2　映射类型相关的函数　
　　7.4　映射类型内建方法　
　　7.5　字典的键　
　　　7.5.1　不允许一个键对应多个值　
　　　7.5.2　键必须是可哈希的　
　　7.6　集合类型　
　　　7.6.1　如何创建集合类型和给集合赋值　
　　　7.6.2　如何访问集合中的值　
　　　7.6.3　如何更新集合　
　　　7.6.4　如何删除集合中的成员和集合　
　　7.7　集合类型操作符　
　　　7.7.1　标准类型操作符（所有的集合类型）　
　　　7.7.2　集合类型操作符（所有的集合类型）　
　　　7.7.3　集合类型操作符（仅适用于可变集合）　
　　7.8　内建函数　
　　　7.8.1　标准类型函数　
　　　7.8.2　集合类型工厂函数　
　　7.9　集合类型内建方法　
　　　7.9.1　方法（所有的集合方法）　
　　　7.9.2　方法（仅适用于可变集合）　
　　　7.9.3　操作符和内建方法比较　
　　7.10　集合类型总结表　
　　7.11　相关模块　
　　7.12　练习　
　第8章　条件和循环　
　　8.1　if语句　
　　　8.1.1　多重条件表达式　
　　　8.1.2　单一语句的代码块　
　　8.2　else语句　
　　8.3　elif（即else-if）语句　
　　8.4　条件表达式（即“三元操作符”）　
　　8.5　while语句　
　　　8.5.1　一般语法　
　　　8.5.2　计数循环　
　　　8.5.3　无限循环　
　　8.6　for语句　
　　　8.6.1　一般语法　
　　　8.6.2　用于序列类型　
　　　8.6.3　用于迭代器类型　
　　　8.6.4　range（）内建函数　
　　　8.6.5　xrange（） 内建函数　
　　　8.6.6　与序列相关的内建函数　
　　8.7　break语句　
　　8.8　continue语句　
　　8.9　pass语句　
　　8.10　再谈else语句　
　　8.11　迭代器和iter（）函数　
　　　8.11.1　什么是迭代器　
　　　8.11.2　为什么要迭代器　
　　　8.11.3　如何迭代　
　　　8.11.4　使用迭代器　
　　　8.11.5　可变对象和迭代器　
　　　8.11.6　如何创建迭代器　
　　8.12　列表解析　
　　8.13　生成器表达式　
　　8.14　相关模块　
　　8.15　练习　
　第9章　文件和输入输出　
　　9.1　文件对象　
　　9.2　文件内建函数（open（）和file（））　
　　　9.2.1　工厂函数file（）　
　　　9.2.2　通用换行符支持（UNS）　
　　9.3　文件内建方法　
　　　9.3.1　输入　
　　　9.3.2　输出　
　　　9.3.3　文件内移动　
　　　9.3.4　文件迭代　
　　　9.3.5　其他　
　　　9.3.6　文件方法杂项　
　　9.4　文件内建属性　
　　9.5　标准文件　
　　9.6　命令行参数　
　　9.7　文件系统　
　　9.8　文件执行　
　　9.9　永久存储模块　
　　　9.9.1　pickle和marshal模块　
　　　9.9.2　DBM风格的模块　
　　　9.9.3　shelve模块　
　　9.10　相关模块　
　　9.11　练习　
　第10章　错误和异常　
　　10.1　什么是异常　
　　　10.1.1　错误　
　　　10.1.2　异常　
　　10.2　Python 中的异常　
　　10.3　检测和处理异常　
　　　10.3.1　try-except语句　
　　　10.3.2　包装内建函数　
　　　10.3.3　带有多个except的try语句　
　　　10.3.4　处理多个异常的except语句　
　　　10.3.5　捕获所有异常　
　　　10.3.6　“异常参数”　
　　　10.3.7　在应用使用我们封装的函数　
　　　10.3.8　else子句　
　　　10.3.9　finally子句　
　　　10.3.10　try-finally语句　
　　　10.3.11　try-except-else-finally：厨房一锅端　
10.4　上下文管理　
　　　10.4.1　with语句　
　　　10.4.2　*上下文管理协议　
　　10.5　*字符串作为异常　
　　10.6　触发异常　
　　10.7　断言　
　　10.8　标准异常　
　　10.9　*创建异常　
　　10.10　（现在）为什么用异常　
　　10.11　到底为什么要异常　
　　10.12　异常和sys模块　
　　10.13　相关模块　
　　10.14　练习　
　第11章　函数和函数式编程　
　　11.1　什么是函数？　
　　　11.1.1　函数vs过程　
　　　11.1.2　返回值与函数类型　
　　11.2　调用函数　
　　　11.2.1　函数操作符　
　　　11.2.2　关键字参数
　　　11.2.3　默认参数　
　　　11.2.4　参数组　
　　11.3　创建函数　
　　　11.3.1　def语句　
　　　11.3.2　声明与定义比较　
　　　11.3.3　前向引用　
　　　11.3.4　函数属性　
　　　11.3.5　内部/内嵌函数　
　　　11.3.6　*函数（与方法）装饰器　
　　11.4　传递函数　
　　11.5　Formal Arguments　
　　　11.5.1　位置参数　
　　　11.5.2　默认参数　
　　11.6　可变长度的参数　
　　　11.6.1　非关键字可变长参数（元组）　
　　　11.6.2　关键字变量参数（字典）　
　　　11.6.3　调用带有可变长参数对象函数　
　　11.7　函数式编程　
　　　11.7.1　匿名函数与lambda　
　　　11.7.2　内建函数apply（）、filter（）、map（）、reduce（）　
　　　11.7.3　偏函数应用　
　　11.8　变量作用域　
　　　11.8.1　全局变量与局部变量　
　　　11.8.2　globa语句　
　　　11.8.3　作用域的数字　
　　　11.8.4　闭包　
　　　11.8.5　作用域和lambda　
　　　11.8.6　变量作用域和名称空间　
　　11.9　*递归　
　　　11.10　生成器　
　　　11.10.1　简单的生成器特性　　　　
　　　11.10.2　加强的生成器特性　
　　11.11　练习　
　第12章　模块　
　　12.1　什么是模块　
　　12.2　模块和文件　
　　　12.2.1　模块名称空间　
　　　12.2.2　搜索路径和路径搜索　
　　12.3　名称空间　
　　　12.3.1　名称空间与变量作用域比较　
　　　12.3.2　名称查找、确定作用域、覆盖　
　　　12.3.3　无限制的名称空间　
　　12.4　导入模块　
　　　12.4.1　import语句　
　　　12.4.2　from-import语句　
　　　12.4.3　多行导入　
　　　12.4.4　扩展的import语句（as）　
　　12.5　模块导入的特性　
　　　12.5.1　载入时执行模块　
　　　12.5.2　导入（import）和加载（load）　
　　　12.5.3　导入到当前名称空间的名称　
　　　12.5.4　被导入到导入者作用域的名字　
　　　12.5.5　关于__future__　
　　　12.5.6　警告框架　
　　　12.5.7　从ZIP文件中导入模块　
　　　12.5.8　“新的”导入钩子　
　　12.6　模块内建函数　
　　　12.6.1　__import__（）　
　　　12.6.2　globals（）和locals（）　　　　
　　　12.6.3　reload（）　
　　12.7　包　
　　　12.7.1　目录结构　
　　　12.7.2　使用from-import导入包　
　　12.8　模块的其他特性　
　　　12.8.1　自动载入的模块　
　　　12.8.2　阻止属性导入　
　　　12.8.3　不区分大小的导入　
　　　12.8.4　源代码编码　
　　　12.8.5　导入循环　
　　　12.8.6　模块执行　
　　12.9　相关模块　
　　12.10　练习　
　第13章　面向对象编程　
　　13.1　引言　
　　13.2　面向对象编程　
　　　13.2.1　面向对象设计与面向对象编程的关系　
　　　13.2.2　现实中的问题　
　　　13.2.3　*常用术语　
　　13.3　类　
　　　13.3.1　创建类　
　　　13.3.2　声明与定义　
　　13.4　类属性　
　　　13.4.1　类的数据属性　
　　　13.4.2　Methods　
　　　13.4.3　决定类的属性　
　　　13.4.4　特殊的类属性　
　　13.5　实例　
　　　13.5.1　初始化：通过调用类对象来创建实例　
　　　13.5.2　__init__（）“构造器”方法　
　　　13.5.3　__new__（）“构造器”方法　
　　　13.5.4　__del__（）“解构器”方法　
　　13.6　实例属性　
　　　13.6.1　“实例化”实例属性（或创建一个更好的构造器）　
　　　13.6.2　查看实例属性　
　　　13.6.3　特殊的实例属性　
　　　13.6.4　建类型属性　
　　　13.6.5　实例属性vs类属性　
　　13.7　绑定和方法调用　
　　　13.7.1　调用绑定方法　
　　　13.7.2　调用非绑定方法　
　　13.8　静态方法和类方法　
　　　13.8.1　staticmethod（）和classmethod（）内建函数　
　　　13.8.2　使用函数修饰符　
　　13.9　组合　
　　13.10　子类和派生　
　　13.11　继承　
　　　13.11.1　__bases__类属性　
　　　13.11.2　通过继承覆盖方法　
　　　13.11.3　从标准类型派生　
　　　13.11.4　多重继承　
　　13.12　类、实例和其他对象的内建函数　
　　　13.12.1　issubclass（）　
　　　13.12.2　isinstance（）　
　　　13.12.3　hasattr（）、getattr（）、setattr（）、delattr（）　
　　　13.12.4　dir（）　
　　　13.12.5　super（）　
　　　13.12.6　vars（）　
　　13.13　用特殊方法定制类　
　　　13.13.1　简单定制（RoundFloat2）　
　　　13.13.2　数值定制（Time60）　
　　　13.13.3　迭代器（RandSeq和AnyIter）　
　　　13.13.4　*多类型定制（NumStr）　
　　13.14　私有化　
　　13.15　*授权　
　　　13.15.1　包装　
　　　13.15.2　实现授权　
　　13.16　新式类的高级特性（Python 2.2+）　
　　　13.16.1　新式类的通用特性　
　　　13.16.2　__slots__类属性　
　　　13.16.3　__getattribute__（）特殊方法　
　　　13.16.4　描述符　
　　　13.16.5　元类和__metaclass__　
　　13.17　相关模块和文档　
　　13.18　练习　
　第14章　执行环境　
　　14.1　可调用对象　
　　　14.1.1　函数　
　　　14.1.2　方法　
　　　14.1.3　类　
　　　14.1.4　类的实例　
　　14.2　代码对象　
　　14.3　可执行的对象声明和内建函数　
　　　14.3.1　callable（）　
　　　14.3.2　compile（）　
　　　14.3.3　eval（）　
　　　14.3.4　exec　
　　　14.3.5　input（）　
　　　14.3.6　使用Python在运行时生成和执行Python代码　
　　14.4　执行其他（Python）程序　
　　　14.4.1　导入　
　　　14.4.2　execfile（）　
　　　14.4.3　将模块作为脚本执行　
　　14.5　执行其他（非Python）程序　
　　　14.5.1　os.system（）　
　　　14.5.2　os.popen（）　
　　　14.5.3　os.fork（）、os.exec*（）、os.wait*（）　
　　　14.5.4　os.spawn*（）　
　　　14.5.5　subprocess 模块　
　　　14.5.6　相关函数　
　　14.6　受限执行　
　　14.7　结束执行　
　　　14.7.1　sys.exit（） and SystemExit　
　　　14.7.2　sys.exitfunc（）　
　　　14.7.3　os._exit（） 函数　
　　　14.7.4　os.kill（） Function　
　　14.8　各种操作系统接口　
　　14.9　相关模块　
　　14.10　练习　
第2部分　高级主题
　第15章　正则表达式　
　　15.1　引言/动机　
　　15.2　正则表达式使用的特殊符号和字符　
　　　15.2.1　用管道符号（
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【译者序】

本书的翻译过程真是一波三折，前后丢了两次翻译好的书稿，坏处是拖延了本书与读者见面的时间，好处是质量得到了更好的保证。.
最后书稿的顺利完成得到了中国Python社区的大力支持和帮助，每一个文字都包含着不止一个人的努力和付出，相信这本书的出版能够在一定意义上真正推动Python在中国软件开发界的普及和应用。
有人说，我们中国还是没有像国外那样的环境来开展自由与开源软件的教育和推广，这句话是有一定道理的，但这也正是需要我们不懈努力的原因之一。从无到有，从一到万，这个方向是不会变的，现在越来越多的企业和个人已经感觉到这件事情的重要性，政府和高校也在做很多探索和尝试。我.. << 查看译者序

【前言】

欢迎走进Python核心编程
我们很高兴能帮你尽快并尽可能深入地学习Python。掌握语法是本书的一个目标，不管怎样，我们都坚信，哪怕是一个初学者，只要他能掌握Python的运作机理，他就不再仅仅是用Python“编写”，而是能开发出更高效的Python应用程序。但是你知道，并不是掌握了一门语言的语法就能让你立刻登堂入室。.
在本书中，你能发现许多可以立即上手的例子。为了巩固基础，你还会在每章的末尾找到有趣又富有挑战性的习题。这些初级和中级水平的习题可以检验你的学习效果，并且提升你的Python技巧。确实没有什么能代替经验，我们只是想尽量用最短的时间让你不止初涉Python，而且能学会驾驭它。
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【媒体评论】

“对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Python技能”
——Alex Martelli，Python in a Nutshell一书作者和Python Cookbook编辑


“终于，一本杰出的融教材和参考书目于一身的Python书籍诞生了。”
——Michael Baxter，Linux Journal


Python.cn社区，华蟒用户组推荐序：
Python世界的书不是很多,但每一本都有自己的特色和特点.这本Core
Python中文版也是如此.这是一本讲解Python语言非常全面的书籍,而且不是那种流水账式的全面,真的做到了由浅入深,无论对于新手还是老手都能从书中获得想要的知识.如果是新手,你不必一次就把书里所有的内容全部看完，看完《Python核心编程》以后,我想你就可以开始Python程序的编写了,并感受Python世界的奇妙.作为老鸟,Python核心的章节也许会有你未曾了解过的知识,温故而知新；而“高级篇”又能让你感受到Python的简洁和强大.
对于这本书还有一点我觉得很欣慰,它不但介绍了OO思想,也很好的对函数式编程方法进行了普及,把Python语言的特点进行了很全面的介绍。对于想了解函数式编程的人,起到了很好的入门效果.而且本人也正在尝试将此书作为大中专教材,为学生们打开一扇进入Unix编程世界的大门！让学生们知道编程世界还有Python这颗闪亮的明珠,为他们以后更好的学习编程打下基础。总而言之,对于想全面学习Python的同学,我推荐此书.

——Python.cn社区，华蟒用户组 管理员 清风

【书摘】

第1部分　Python核心
　　第1章　欢迎来到Python世界　
　　开篇将介绍一些Python的背景知识，包括什么是Python、Python的起源和它的一些关键特性。一旦你来了兴致，我们就会向你介绍怎样获得Python，以及如何在你的系统上安装并运行它。本章最后的练习将会帮助你非常自如地使用Python，包括使用交互式解释器，以及创建并运行脚本程序。
　　1．1　什么是Python
Python是一门优雅而健壮的编程语言，它继承了传统编译语言的强大性和通用性，同时也借鉴了简单脚本和解释语言的易用性。它可以帮你完成工作，而且一段时问以后，你还能看明白自己写的这段代码。你会对自己如此快地学会它和它强大的功能感到十分的惊讶，更不用提你已经完成的工作了！只有你想不到，没有Python做不到。
　　1．2　起源
Guido van Rossum于1989年底始创了Python，那时，他还在荷兰的CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，国家数学和计算机科学研究院）。1991年初，Python发布了第一个公开发行版。这一切究竟是如何开始的呢？像C、C++、Lisp、．Java和Perl一样，Python来自于某个研究项目，项目中的那些程序员利用手边现有的工具辛苦地工作着，他们设想并开发出了更好的解决办法。
那时van Rossum是一位研究人员，对解释型语言ABC有着丰富的设计‘经验，这个语言同样也是在CWI开发的。但是他不满足其有限的开发能力。已经使用并参与开发了像ABC这样的高级语言后，再退回到C语言显然是不可能的。他所期望的工具有一些是用于完成日常系统管理任务的，而且它还希望能够访问Amoeba分布式操作系统的系统调用。尽管vanRossum也曾想过为Amoeba开发专用语言，但足创造一种通用的程序设计语言显然更加明智，于是在1989年末，Python的种子被播下了。
　　1．3　特点
尽管Python已经流行了超过15年，但是一些人仍旧认为相对于通用软件开发产业而言，它还是个新丁。我们应当谨慎地使用“相对”这个词，因为“网络时代”的程序开发，几年看上去就像几十年。
当人们询问：“什么是Python？”的时候，很难用任何一个具象来描述它。人们更倾向于一口气不加思索地说出他们对Python的所有感觉，Python是一（请填写），这些特点究竟又是什么呢？为了让你能知其所以然，我们下面会对这些特点进行逐一地阐释。
　　1．3．1　高级
　 伴随着每一代编程语言的产生，我们会达到一个新的高度。汇编语言是献给那些挣扎在机器代码中的人的礼物，后来有了FORTRAN、c和Pascal语言，它们将计算提升到了崭新的高度，并且开创了软件开发行业。伴随着C语言诞生了更多的像c斗_卜、Java这样的现代编译语言。我们没有止步于此，于是有了强大的、可以进行系统调用的解释型脚本语言，例如Tcl、Perl和Python。
这些语言都有高级的数据结构，这样就减少了以前“框架”开发需要的时间。像Python中的列表（大小可变的数组）和字典（哈希表）就是内建于语言本身的。在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以鼓励人们使用它们，缩短开发时间与代码量，产生出可读性更好的代码。
在C语言中，对于混杂数组（Python中的列表）和哈希表（Python中的字典）还没有相应的标准库，所以它们经常被重复实现，并被复制到每个新项目中去。这个过程混乱而且容易产生错误。
　　……

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