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六西格玛绿带统计分析
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更有效地表述和理解六西格玛数据。..
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掌握Minitab14和JMP6，学习世界级的统计软件。...
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(共 2 条) 参与评论 |
| 【原 书 名】 Statistics for Six Sigma Green Belts with Minitab and JMP |
| 【原出版社】 Prentice Hall |
| 【作 者】(美)戴维 M.莱文(David M.Levine) [同作者作品] [作译者介绍] |
| 【译 者】 熊伟[同译者作品] |
| 【丛 书 名】 华章-SBTI六西格玛丛书 |
| 【出 版 社】 机械工业出版社 【书 号】 9787111220459 |
| 【出版日期】 2007 年8月 【开 本】 16 【页 码】 256 【版 次】1-1 |
精彩评论
【内容简介】
为了让六西格玛更加有效，经理人员和“绿带”应该理解统计的核心概念和技术，但他们不必成为专业的统计学家!这是一本简练的、易于理解的、非数学的绿带所需要的所有统计学的指导书。通过各种例子，戴维M．莱文展示了如何得到您所需要的信息，以及通过六西格玛DMAIC过程来使用这些信息以改进质量。用通俗易懂的语言，莱文介绍了由估计过程控制和实验设计到回归分析和假设检验的各种主题。
凭借最好的统计学教育家的经验，莱文以最少的数学来叙述主题。他十分强调实际案例，包括许多来自服务业的例子，服务业是六西格玛应用中成长最快的领域之一。这些例子让服务业经理人员更容易理解问题，而当使用传统的制造业例子时理解起来会很困难。
【作译者介绍】
本书提供作译者介绍
戴维M.莱文是纽约城市大学Bernard M·Baruch学院统计学和计算机信息系统荣誉教授。他曾获得纽约城市大学统计学学士和MBA学位以及纽约大学工业工程与运筹学博士学位。他被公认为是商业统计教育变革的领导者，出版多部畅销书，并发表了许多篇学术论文。
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【目录信息】
译者序前言
第1章 六西格玛的基本原理
1.1 什么是六西格玛
1.2 六西格玛组织中的角色
1.3 统计和六西格玛
1.4 与六西格玛相关的统计学知识
小结
参考文献
第2章 统计学介绍
2.1 列举研究和分析研究
2.2 抽样调查类型
2.3 变量类型
2.4 操作性定义
小结
参考文献
附录2A Minitab(第14版)的介绍
附录2B JMP（第6版）的介绍
第3章 用图形和表格表示数据
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