本书是统计学科最优秀的教材之一,为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。本书编排新颖,讲解清晰透彻,同时结合了大量丰富的案例,使得统计技术不再枯燥,方便了读者的理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学,而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本应用统计技术的最佳教材。.
这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀教材之一,并成为指定的CFA教材。全书尽量避免烦琐的数学推导,而是采用深入浅出、循序渐进的叙述方法,把重点放在数据和结果的解释上,并穿插了许多生动翔实的案例和练习,结构严谨、讲解清晰、图表活泼,易于读者理解与掌握。..
本书可以作为经济类、管理类专业的本科生、研究生和MBA学习统计学的教材,也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员学习统计方法和技术的参考书。...
导读.
前言
教学建议
术语表
第1章什么是统计学
1.1引言
1.2为什么学习统计学
1.3什么是统计学
1.4统计学的类型
1.5变量的类型
1.6测量尺度
1.7伦理与统计
1.8计算机应用
小结
本章习题
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第2章描述数据频数表、频数分布和图形表示
2.1引言
.2.2构造频数表
2.3构造频数分布:定量数据
2.4一个软件例子
2.5相对频数分布
2.6频数分布的图形表示
小结
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第3章描述数据数值度量
3.1引言
3.2总体均值
3.3样本均值
3.4算术平均数的性质
3.5加权平均数
3.6中位数
3.7众数
3.8软件解法
3.9均值、位数和众数的相对位置
3.10几何平均数
3.11为什么要研究离散程度
3.12离散程度的度量
3.13软件解法
3.14标准差的解释与应用
3.15分组数据的均值和标准差
3.16伦理和果报告
小结
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第4章描述数据数据展示和数据开发
4.1引言
4.2点状图
4.3茎叶图
4.4离散程度的其他度量
4.5偏度
4.6描述两个变量之间的关系
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第1-4章复习
术语
习题
案例
第5章概率论概述
5.1引言
5.2何谓概率
5.3分配概率的方法
5.4计算概率的几个法则
5.5列联表
5.6树形图
5.7贝叶斯定理
5.8计数原理
小结
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第6章离散型概率分布
6.1引言
6.2何谓概率分布
6.3随机变量
6.4概率分布的均值.方差和标准差
6.5二项概率分布
6.6超几何分布
6.7泊松概率分布
6.8协方差
小结
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第7章连续型概率分布
7.1引言
7.2均匀概率分布族
7.3正态概率分布族
7.4标准正态概率分布
7.5确定正态曲线下的面积
7.6二项分布的正态近似
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第5-7章复习
术语
习题
案例
第8章抽样方法和中心极限定理
8.1引言
8.2抽样方法
8.3抽样误差
8.4样本均值的抽样分布
8.5中心极限定理
8.6样本均值抽样分布的应用
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第9章估计和置信区间
9.1引言
9.2均值的点估计和置信区间
9.3比例的置信区间
9.4有限总体修正因子
9.5选择适当的样本容量
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第8-9章复习
术语
习题
案例
第10章单样本假设检验
10.1引言
10.2什么是假设
10.3什么是假设检验
10.4假设检验五步法
10.5单侧与双侧显著性检验
10.6总体均值的检验:已知总体标准差
10.7假设检验中的p-值
10.8总体均值的检验:总体标准差未知
10.9关于比例的检验
10.10第II类错误
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第11章两样本假设检验
11.1引言
11.2两样本假设检验:独立样本
11.3比例的两样本检验
11.4总体均值的比较:总体标准差未知(合并.检验)
11.5总体均值的比较:总体标准差不等
11.6两样本的假设检验:相依样本
11.7相依样本与独立样本的比较
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第12章方差分析
12.1引言
12.2F分布
12.3比较两总体的方差
12.4ANOVA的假定
12.5ANOVA检验
12.6关于成对处理均值的推断
12.7双因素方差分析
12.8具有交互作用的双因素方差分析
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第10-12章复习
术语
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案例
第13章线性回归与相关
13.1引言
13.2何谓相关分析
13.3相关系数
13.4判定系数
13.5相关系数的显著性检验
13.6回归分析
13.7估计的标准误差
13.8线性回归的假定
13.9置信区间和预测区间
13.10有关判定系数的更多内容
13.11相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系
13.12变换数据
13.13协方差
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第14章多元回归与相关分析
14.1引言
14.2多元回归分析
14.3回归方程对数据的拟合好吗
14.4多元线性回归的推断
14.5评价多元回归的假定
14.6逐步回归
14.7具有交互作用的回归模型
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第13-14章复习
术语
习题
案例
第15章指数
15.1引言
15.2简单指数
15.3为什么要把数据转换成指数
15.4指数的构成
15.5未加权指数
15.6加权指数
15.7价值指数
15.8特殊用途指数
15.9消费者物价指数
15.10调整基期
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第16章时间序列与预测
16.1引言
16.2时间序列的构成
16.3移动平均
16.4加权移动平均
16.5线性趋势
16.6最小二乘法
16.7非线性趋势
16.8季节波动
16.9消除数据的季节影响
16.10杜宾-瓦特森统计量
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第15-16章复习
术语
习题
第17章非参数方法:检验
17.1引言
17.2拟合优度检验:期望频数相等
17.3拟合优度检验:期望频数不等
17.4卡方的局限性
17.5列联表分析
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第18章非参数方法分级数据分析
18.1引言
18.2符号检验
18.3相依样本的威尔科克森符号秩检验
18.4独立样本的威尔科克森秩和检验
18.5克鲁斯卡尔-沃利斯检验:秩方差分析
18.6秩顺序相关
小结
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第17-18章复习
术语
习题
案例
第19章统计过程控制与质量管理
19.1引言
19.2质量控制简史
19.3差异产生的原因
19.4诊断图
19.5质量控制图的用途和类型
19.6受控和失控情形
19.7属性控制图
19.8接受抽样
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第20章决策论基础
20.1引言
20.2决策要素
20.3不确定条件下决策的案例
20.4最大最小策略.最大最大策略及最小最大遗憾策略
20.5完全信息的价值
20.6敏感性分析
20.7决策树
小结
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Excel插件MegaStat
Visual Statistics 2.2
附录
附录A:数据集
附录B:表格
附录C:各章习题及复习题奇数题答案...
写作本书的目的,是为主修管理。市场营销。金融。会计。经济以及工商管理其他领域的学生提供一本介绍描述统计和推断统计诸多应用概况的教材。当我们致力于商务应用时,我们还利用了很多学生们提出的问题和例题,而这些问题和例题的解决并不需要学生学过商业课程。.
1967年本书的第1版出版。在那时,收集相关的商业数据是很困难的一件工作。现在这种状况已经改变了!今天,收集数据已不再是一个难题了。你在食品店购买的食品数量在收银台已被自动地记录下来。电话公司能记录下通话的次数。通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录下卡号。时间和日期以及购买金额等信息。医疗设施能自动地监控患者的心率。血压和体温。大量的商业信息几乎可以即时记录和报告。例如,在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上,你都能浏览到滞后时间不超过20分钟的股票价格。
今天,我们需要能够处理大量数字信息的技术。首先,我们需要由其他人提供关键的客户信息。其次,我们必须能够把大量信息简化为更有意义的形式,以便我们能够有效地解释。判断和决策。..
现在,所有的学生都有计算器,并且大部分学生都有电脑,或者能在校园实验室里使用电脑。统计软件,例如Excel和MINITAB都可在电脑上应用。实现软件运行,得到计算结果所必需的命令,见本书所附光盘。在各章里,我们使用了很多屏幕截图使学生熟悉软件输出的特征。因为电脑和软件的有效性,我们不必再长久地陷于烦琐的计算。我们用了许多解释性的例题来代替计算性的例题,这样可以帮助学生更好地理解和解释统计结果。此外,我们现在更加重视统计问题的概念上的特征。在做出上述改变的同时,我们仍然继续为关键性概念提供实证的例题。
本书第13版是众人共同努力的结果:学生。同事。评论家和McGraw-Hill/Irwin的工作人员。我们感谢他们。我们要向调查和项目小组的参与者,以及评论家们表示诚挚的感谢。
下面是被感谢者的名单(略)。
他们的建议,以及对上一版和本版原稿的详尽审阅,使得这本教材更加完善。
特别需要感谢的有:William Paterson大学的Leonard Presby博士,加州州立大学Hay-ward分校的Julia Norton和迈阿密达得(Dade)学院的Christopher Rogers,他们审阅了原稿和清样,检查了习题以确保准确无误,南卡罗来纳州大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南,卡罗来纳海岸大学的塞缪尔A.沃森博士准备了试题库,南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示:DeniseHeban女土和其他作者准备了指导者手册。
我们还想要向McGraw-Hill/Irwin的工作人员表示感谢,包括策划编辑Richard T.Hercher, Jr.,编辑Christina Sanders,销售经理Sankha Basu,项目经理James Labeots,以及那些我们虽然不知道姓名,但为本书做出宝贵贡献的人。...
统计学是对数据进行收集、整理、展示、分析和解释,以帮助人们更为有效地做出正确决策的一门方法论科学。统计学在众多的专业、学科领域中,特别是在商务和经济活动中,都有着重要的应用。只要我们研究的问题具有不确定性,例如政府对国家经济形势的分析和对未来趋势的预测。保险公司对人寿保险费率的确定。一种预防心脏病的新药是否有效及其市场前景等商务和经济问题,均需要运用统计学的方法和技术,统计学是解决商务与经济中各种问题的重要工具。.
美国卡罗来纳海岸大学(Coastal Carolina University)道格拉斯A.林德等三位教授合著的《商务与经济统计方法:全球数据集》是统计学科最优秀的教材之一,历经12次修订仍畅销不衰,被美国及世界各地众多高等学校广泛采用,是经济、管理类专业的本科生、研究生学习统计学的经典教材或必读参考书。 2005年我国曾将该书的第11版译成中文,得到了广大读者的认可与积极的反响。 2008年该书的第13版问世了,我们愿以最快的速度将新版的中文译本奉献给读者。
本书是为主修经济、财政、金融、会计、市场营销、工商管理以及其他经济、管理类专业的学生提供的一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的教材。在介绍各种统计方法在商务与经济中的实际应用时,新版的《商务与经济统计方法:全球数据集》保留了以前版本的风格和特色,尽量避免烦琐的数学推导,采用深入浅出。循序渐进的叙述方法,更多地把重点放在数据和结果的解释上。自始至终与读者保持互动友好的界面,使得统计方法和技术不再是枯燥无味的书本知识。书中穿插了大量生动翔实的案例,配有大量的例题和练习,结构严谨、讲解清晰、图表活泼,易于读者理解与掌握。..
本书将统计方法与现代计算机技术紧密结合起来,在本书所附光盘中给出了利用Excel和MNITAB进行各种统计分析的程序命令,使得学生能够很容易地利用Excel和MINITAB完成各种统计计算。大部分数据表格。计算步骤。结果分析也都以Excel和MINITAB的形式给出,便于学生观察。理解和掌握。
本书的突出特色是配有大量的例题。自测题和练习题,并且它们的背景和数据大都源自诸如美国劳工统计局。美国国土安全局等美国官方网站,以及《今日美国》(USA Today)、《商业周刊》(Business Week)、《美国新闻与世界报道》(U.S.News and World Report)等报纸杂志,此外,还包括家得宝、UPS、苹果公司等全球500强的实际问题。这些例题、自测题和练习题具有极强的应用性和可读性。
本书可以作为经济、管理类专业的本科生、研究生和MBA学习中级统计学的最佳教材,也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员应用统计方法和技术的参考书。读者可根据时间和需要,有选择地学习有关内容。...
冯燕奇
2008年12月于南开大学