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第一部分介绍MLOps主题,深入探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。
第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项,还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项,并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。
第三部分提供了MLOps的具体示例,以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
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