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对偶学习是一种新的学习框架,它利用人工智能任务的原始-对偶结构获取有效的反馈或者正则信号来加强学习/推断过程。对偶学习的概念在几年前就被提出,它已经在多个领域引起了关注并且在多个任务——例如机器翻译、图像翻译、语音合成和语音识别、(视觉)问题回答和问题生成、图像描述和图像生成、代码摘要和代码生成——上验证了有效性。
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