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这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。
作者融合了自己10年的工程实践经验，以Python为工具，详细阐述机器学习核心概念、原理和实现，并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架。旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。
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