分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网
重磅推荐>>
关于迁移学习的基础、方法、技术和应用的一本书。内容分成两个部分:第一部分介绍了迁移学习的基础。第二部分涵盖了迁移学习的许多应用领域。迁移学习解决的是学习系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境。其研究涉及科学和工程的许多领域,包括人工智能、算法理论、概率和统计等。
梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具,即:可学习性、(假设空间)复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。每章聚焦其一,除介绍基本概念外,还给出若干分析实例,如显示出不同理论工具如何应用于支持向量机这种常见机器学习技术。
人工智能>>
机器学习>>
深度学习>>
机器人>>