分享到： QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网
重磅推荐>>
演绎推理方法：这些方法从预先定义的假设开始，并对其进行推理，以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第1章到第5章中讨论。
归纳学习方法：这些方法从例子开始，并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第6章到第11章中讨论。
整合推理和学习方法：第12章和第13章讨论整合推理和学习的技术。例子包括知识图谱和神经符号人工智能的使用。
智能科学与技术>>
机器人>>
机器学习>>
深度学习>>
人工智能>>
推荐阅读>>