畅销书《程序员的数学》第2弹！
机器学习、数据挖掘、模式识别必备基础知识
从入门到应用，结合大量实例和263张图表
图文直观
穿插大量有趣的实例和263张图表
通俗易懂
借助高中数学知识解释各类概率统计问题
角度新颖
独特的编排思路，巧妙阐述了概率论与统计学的基本理论
内容全面
从入门到应用，系统讲解概率统计的方方面面
内容摘要：
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。