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Hadoop数据库存储与管理类图书

《Hadoop云计算实战》

  《hadoop云计算实战》全面介绍了云计算的基本概念、google(谷歌)云计算的关键技术,以及hadoop云计算的相关配套项目及其实战,包括hadoop的hdfs、mapreduce、hbase、hive、pig、cassandra、chukwa及zookeeper等配套项目的实现机制、用法及应用。
  《hadoop云计算实战》可作为高等院校本科生和研究生的教材,也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。畅销书。

《典型Hadoop云计算》

  《典型hadoop云计算》系统地阐述了当今it业界最热门的话题——云计算,全书共分为9章。第1章介绍云计算背景与hadoop;第2章介绍hadoop的安装与配置;第3~8章系统、详细地介绍了hadoop的子项目及相关项目的基本概念和实例分析,主要包括hadoop的mapreduce、zookeeper、mahout、avro、chukwa、hbase、hive、pig及cassandra等项目;第9章总结了hadoop云计算的综合实例。
  《典型hadoop云计算》可以作为高等学校教材,也可供广大科研人员、工程技术人员自学或参考。

《Hadoop开源云计算平台》

  《Hadoop开源云计算平台》首先介绍了云计算的基本概念以及谷歌云计算的关键技术,然后全面系统地介绍了实现云计算关键技术层的理想开源工具Hadoop及其应用。本书阐述了Hadoop中每个部分的实现机制与用法,包括HDFS、Hadoop FS shell、Map/Reduce、Hadoop流与管道机制、Hadoop I/O、Hadoop命令简介、部署Hadoop,并介绍了Zookeeper、HBase、Pig、Hive、CloudBase、Mahout。除此之外本书籍还介绍了基于Hadoop的开发与应用。

《Hadoop权威指南(中文版)》

  本书从hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介:mapreduce简介:hadoop分布式文件系统;hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发;mapreduce的工作机制:mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性:如何安装hadoop集群,如何管理hadoop;pig简介:hbase简介:zookeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
  本图书是hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。
  什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用,是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。
  本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题,它将帮助您:
   ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集,
  通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算
   ·熟悉hadoop的数据和ilo构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理
   ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性
   ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop
   ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据
   ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化/半结构化数据
   ·学会使用zookeeper来构建分布式系统
  如果您拥有海量数据,无论是gb级还是pb级,hadoop都将是您的完美解决方案。

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