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mapreduce编程书籍推荐:想做大数据大牛mapreduce编程还得多学几招

  在学习一种编程之前一定要先去了解这种编程,本期的mapreduce编程书籍推荐就来帮助大家更好的掌握mapreduce编程。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。一起来看看今天小编推荐给大家的几本好书吧!

  mapreduce编程书籍推荐一:《MapReduce设计模式

  

MapReduce设计模式(china-pub首发)

  将各种有价值的MapReduce设计模式汇集在一起,形成一本独特的合集,可以帮读者节省大量的时间和精力,无论读者身处哪个领域,使用哪种编程语言,使用什么开发框架。

  书中对每一种模式都会详细解释其使用的上下文、可能存在的陷阱及使用的注意事项,以帮助读者在对大数据问题架构建模时避免常见的设计错误。本书还提供了MapReduce的一个完整综述,解释其起源和实现,并说明设计模式如此重要的原因。书中的所有示例代码都是基于Hadoop平台编写的。

  mapreduce编程书籍推荐二:《Hadoop MapReduce实战手册

  

Hadoop MapReduce实战手册

  本书是使用Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南。本书先为读者介绍了简单的示例,然后深入到解决深度大数据问题的用例。

  本书将教会读者如何驾驭Hadoop生态系统中的各组件,包括HBase、Hadoop、Pig以及Mahout,然后让读者学会如何安装云环境来完成Hadoop MapReduce计算。本书还将用最真实的示例教会读者如何处理大规模复杂数据集。

  本书将教会读者:

  如何安装Hadoop MapReduce和HDFS,开始运行示例程序;

  如何安全地配置和管理Hadoop和HDFS;

  理解Hadoop内部实现,以及如何扩展Hadoop来满足用户需求;

  如何使用HBase、Hive、Pig、Mahout和Nutch简单且有效地完成一些事情;

  如何使用MapReduce解决各种分析问题;

  解决复杂问题,如聚类、寻找关联、在线营销及推荐;

  如何使用云环境完成Hadoop计算。

  mapreduce编程书籍推荐三:《MapReduce 2.0源码分析与编程实战

  

MapReduce 2.0源码分析与编程实战

  资深云计算技术讲师潜心力作;

  CSDN Hadoop版主鼎力推荐;

  深入浅出、结合实例,帮你在实战中掌握MapReduce 2.0编程的精髓。

  mapreduce编程书籍推荐四:《Hadoop MapReduce性能优化

  

Hadoop MapReduce性能优化

  《Hadoop MapReduce性能优化》详细描述了Hadoop MapReduce作业性能的优化过程。书中通过大量清晰而实用的步骤,帮助读者充分利用集群的节点资源。

  《Hadoop MapReduce性能优化》从MapReduce工作原理以及影响MapReduce性能的因素出发,让读者对Hadoop性能指标以及几个性能工具有大致的了解。接下来,本书探索了性能计数器,帮读者判断资源瓶颈、检查集群的健康状况、量化Hadoop集群并学习常用的性能调优手段。读者还会学到通过对map和reduce任务进行性能分析并使用Combiner和压缩技术对map和reduce任务进行性能优化。

  以Hadoop集群的最佳实践和建议结尾,讲述如何最优地使用Hadoop集群。

  大数据的运营大多时候都需要mapreduce编程来帮助实现,如果你觉得本期的mapreduce编程书籍推荐还是不能满足你对大数据的需求,还想寻找更多重磅的计算机好书,欢迎进入我们的》》计算机图书频道

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