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数据挖掘:概念与技术(原书第3版)

  《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本图书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了olap和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域书籍。
  《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材畅销书
目录
《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》
出版者的话
中文版序
译者序
译者简介
第3版序
第2版序
前言
致谢
作者简介
第1章引论1
1.1为什么进行数据挖掘1
1.1.1迈向信息时代1
1.1.2数据挖掘是信息技术的进化2
1.2什么是数据挖掘4
1.3可以挖掘什么类型的数据6
1.3.1数据库数据6
1.3.2数据仓库7
1.3.3事务数据9
1.3.4其他类型的数据9
1.4可以挖掘什么类型的模式10
1.4.1类/概念描述:特征化与区分10
1.4.2挖掘频繁模式、关联和相关性11
1.4.3用于预测分析的分类与回归12
1.4.4聚类分析13
1.4.5离群点分析14
1.4.6所有模式都是有趣的吗14
1.5使用什么技术15
1.5.1统计学15
1.5.2机器学习16
1.5.3数据库系统与数据仓库17
1.5.4信息检索17
1.6面向什么类型的应用18
1.6.1商务智能18
1.6.2web搜索引擎18
1.7数据挖掘的主要问题19
1.7.1挖掘方法19
1.7.2用户界面20
1.7.3有效性和可伸缩性21
1.7.4数据库类型的多样性21
1.7.5数据挖掘与社会21
1.8小结22
1.9习题23
1.10文献注释23

……
第13章数据挖掘的发展趋势和研究前沿377
13.1挖掘复杂的数据类型377
13.1.1挖掘序列数据:时间序列、符号序列和生物学序列377
13.1.2挖掘图和网络381
13.1.3挖掘其他类型的数据383
13.2数据挖掘的其他方法385
13.2.1统计学数据挖掘385
13.2.2关于数据挖掘基础的观点386
13.2.3可视和听觉数据挖掘387
13.3数据挖掘应用391
13.3.1金融数据分析的数据挖掘391
13.3.2零售和电信业的数据挖掘392
13.3.3科学与工程数据挖掘393
13.3.4入侵检测和预防数据挖掘395
13.3.5数据挖掘与推荐系统396
13.4数据挖掘与社会397
13.4.1普适的和无形的数据挖掘397
13.4.2数据挖掘的隐私、安全和社会影响399
13.5数据挖掘的发展趋势400
13.6小结402
13.7习题402
13.8文献注释403
参考文献406
索引435
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