iOS应用逆向工程:分析与实战/敏捷用户体验设计/设计搜索体验:搜索的艺术与科学/CUDA并行程序设计:GPU编程指南

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《iOS应用逆向工程：分析与实战》

        《ios应用逆向工程：分析与实战》是ios应用逆向工程方面的权威著作，三位作者都是ios领域内的专家，拥有扎实的理论知识和丰富的实践经验。本书内容以工具+代码的形式全面、系统地展开知识点，由浅入深，图文并茂地带着读者一步步探索常规ios app之外的世界。
　　《ios应用逆向工程：分析与实战》分为四大部分，分别是概念、工具、理论和实战。前三部分介绍ios逆向分析领域的背景、知识体系，以及相应的工具集、理论知识；第四部分则通过4个实际案例来将前面的知识以实战的方式展开。第一部分为概念篇，简单介绍ios逆向分析的概念以及ios平台系统架构。第二部分为工具篇，介绍一系列基于mac和ios平台的配套工具，并且重点讲解其中的class-dump、theos、reveal、ida、gdb等5个工具的使用方法，前3个侧重于使用，后2个侧重于分析。第三部分为理论篇，主要讲述ios逆向/越狱方向的进阶必备理论知识。第四部分为实战篇，通过对3个app store app及1个系统app进行逆向分析的实战操作，让读者能够了解并同步实践已掌握的知识。本书详情请点击此处

《敏捷用户体验设计》

        这是一本关于敏捷用户体验的专著，由资深用户体验设计专家撰写，不仅系统且深入地阐释将敏捷方法用于用户体验设计的工具、方法、原则和最佳实践，而且对各种常见的问题进行深入分析，包含大量实践案例，可操作性强，能为用户体验组织应用敏捷方法提供有效指导，让组织持续创造成功的产品和服务。
　　《敏捷用户体验设计：用户体验设计应用敏捷方法的技巧与最佳实践》共6章，第1章探讨《敏捷宣言》中传达的价值观和原则，这是敏捷方法的核心；第2章分析在团队完全认可敏捷的精神和价值观的前提下如何将用户体验融入敏捷环境；第3章通过丰富的案例详细介绍如何采用敏捷开发流程和设计思维，并从不同角度呈现参与者对敏捷用户体验的看法；第4章分析团队成功进行敏捷用户体验工作的因素，强调将重点放在团队对项目的注意力、健康的团队交流与沟通、确保足够的培训、持续重构和改进过程上才能打造高效的团队；第5章围绕在启动敏捷用户体验过程中遇到的“视情况而定”问题，如何将项目团队看作用户，确定他们的需求，创建一个优雅的解决方案；第6章分析用户体验团队如何在实践中吸收和采纳敏捷概念。本书详情请点击此处

《设计搜索体验：搜索的艺术与科学》

        这是一本从实践角度系统讲解搜索产品体验设计的著作，是搜索体验设计领域的标杆性著作，由资深搜索体验设计专家撰写，腾讯用户体验与设计部“cdc翻客”团队翻译，amazon畅销书。整本书以如何构造以用户为中心的搜索解决方案为主题，从搜索产品设计和用户体验两个维度诠释了以用户为中心的搜索体验设计原则和技巧，为设计精准、流畅和优良的搜索体验提供完美经验和解决方案。
　　《设计搜索体验：搜索的艺术与科学》分三个部分探讨搜索的艺术和科学。第一部分侧重于理论，提出了一个信息检索的概念性框架，第1章强调用户的多样性；第2章阐释信息搜索模型、信息觅食、意义建构；第3章分析搜索情境的四个层面：信息检索、信息搜寻、工作任务和文化；第4章分析搜索与发现的模式。第二部分将理论付诸实践，将第一部分介绍的原理应用到搜索用户界面设计，第5章探索制定搜索请求的过程，研究如何将搜索者从模棱两可转变为明确、具体的搜索；第6章探究人们搜索时搜索结果的形式的反应；第7章从设计基础到更高级的话题详细介绍了分面搜索；第8章研究移动信息搜索背后的动机，评论了移动搜索的设计原则，调查了移动设计的特定解决方案；第9章探究社会搜索的领域。第三部分（第10章）关注未来信息时代关于搜索体验的一些想法。本书详情请点击此处

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

        《cuda并行程序设计：gpu编程指南》是cuda并行程序设计领域最全面、最详实和最具权威性的著作之一，由cuda开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批cuda官方认证工程师翻译，详实地讲解了cuda并行程序设计的技术知识点（平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术）和编程方法，包含大量实用代码示例，实践性非常强。
　　全书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解gpu并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解cuda设备及相关的硬件和体系结构，以实现最优cuda程序性能。第4章介绍cuda开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与cuda编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的cpu和gpu协同，并介绍多个cpu/gpu编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多gpu。第9章详述cuda编程性能限制因素、分析cuda代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于gpu的系统。第12章总结cuda应用中易犯错误以及应对建议。本书详情请点击此处