hadoop书籍推荐

hadoop书籍推荐：从小白到大牛靠这些书就够了

　　今天小编来做一期关于hadoop书籍推荐的专题，希望对各位想要了解和学习hadoop技术的攻城狮能够有所帮助。在大数据时代，hadoop技术的出现有其偶然性，也有其必然性，而hadoop技术所独有的高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本的明显优势使得它在大数据处理的技术中独树一帜。

　　hadoop书籍推荐no.1：《Hadoop基础教程》

　　

　　最佳Hadoop入门图书，进入大数据处理的绝好途径，不容错过!

　　《Hadoop基础教程》揭开了Hadoop的神秘面纱，它着重讲解了如何应用Hadoop和相关技术搭建工作系统并完成任务。在读者明白这些内容之后，又介绍了如何使用云服务完成相同任务。

　　从Hadoop的基本概念和初始设置入手，讲述了如何开发Hadoop程序，如何在数据规模增长的时候维持系统运行，本书涵盖了有效使用Hadoop处理实际问题所需用到的全部知识。

　　hadoop书籍推荐no.2：《Hadoop核心技术》

　　

　　百度资深Hadoop技术专家和高级算法工程师撰写，结合百度大数据实践，直击企业痛点，多为大数据技术专家联袂推荐。

　　从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解Hadoop最核心的技术。

　　hadoop书籍推荐no.3：《Hadoop大数据处理》

　　

　　大数据分析处理必读技术图书。

　　《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。

　　不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段，为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。

　　hadoop书籍推荐no.4：《Hadoop高级编程——构建与实现大数据解决方案》

　　

　　构建先进的、基于Hadoop的企业级应用的架构和方案，并为实现现实的解决方案提供深入的、代码级的讲解。

　　带你领略数据设计以及数据设计如何影响实现。本书解释了MapReduce的工作原理，并展示了如何在MapReduce中重新定制特定的业务问题。在整本书中，你将会发现深入的Java代码示例，这些代码示例可以直接使用，它们均源自于已经成功地构建和部署的应用程序。

　　hadoop书籍推荐no.5：《Hadoop实战》

　　

　　全面、权威的Hadoop实战教程。

　　内容全面，涵盖Hadoop技术本身和Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目。

　　实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。

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